Emprendedor tecnológico británico-estadounidense
Una de las figuras más destacadas en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Conocido por: Inteligencia artificial, aprendizaje profundo, MOOC...
Padres: Ronald Paul Ng y Tisa Ho
Cónyuge: Carol E. Reiley
Hijos: 2
Nombre: Andrew Yan-Tak Ng
Andrew Ng nació el 18 de abril de 1976 en Londres, Reino Unido.
Familia
Hijo de Ronald Paul Ng, hematólogo y profesor de la Facultad de Medicina de la UCL, y de Tisa Ho, administradora de arte que trabajaba en el Festival de Cine de Londres. Sus padres eran inmigrantes de Hong Kong.Ng regresó junto a su familia a Hong Kong, donde transcurrieron sus primeros años de vida. A los seis años comenzó a introducirse en los principios de la programación mediante la lectura de diversos libros.
Formación
En 1984, la familia se trasladó a Singapur, donde él continuó su formación. Cursó sus estudios en la Raffles Institution, de la que egresó más adelante. Durante su etapa en la educación secundaria, destacó notablemente por sus aptitudes en matemáticas, llegando a obtener una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas.En 1997, concluyó sus estudios de grado en la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh, Pensilvania, obteniendo una triple titulación en informática, estadística y economía. Paralelamente, entre 1996 y 1998, participó en proyectos de investigación en los Laboratorios Bell de AT&T, enfocados en aprendizaje por refuerzo, selección de modelos y técnicas de selección de características.
En 1998, completó un máster en Ingeniería Eléctrica e Informática en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge. Durante su estancia en el MIT, desarrolló el primer motor de búsqueda web de acceso público con indexación automática de artículos científicos, considerado un antecedente directo de plataformas como CiteSeerX o ResearchIndex, aunque su foco principal fue el aprendizaje automático.
Su formación académica se vio profundamente influida por el auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a finales de los años noventa e inicios de los 2000, lo cual moldeó el enfoque práctico y científico que desarrollaría en su carrera posterior.
En 2002, obtuvo el título de doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de California, Berkeley. Su tesis doctoral, titulada Conformación y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo, continúa siendo una referencia ampliamente citada en su campo. Ese mismo año se incorporó a la Universidad de Stanford como profesor asistente, ascendiendo a profesor asociado en 2009.
Carrera
En la Universidad de Stanford fundó el Stanford AI Lab y dirigió investigaciones pioneras en aprendizaje automático, robótica y redes neuronales profundas. En esta etapa, Ng se interesó particularmente por los métodos de aprendizaje no supervisado, desarrollando algoritmos que más adelante serían fundamentales en el entrenamiento de redes profundas.Fue uno de los primeros investigadores en experimentar con grandes volúmenes de datos y arquitecturas profundas (deep learning) cuando aún eran consideradas marginales frente a métodos más tradicionales. Sus primeras investigaciones sobre visión por computador, aprendizaje profundo y reconocimiento de patrones captaron rápidamente la atención de la comunidad académica.
Google Brain Project
En 2011, fue reclutado por Google para cofundar el Google Brain Project, una iniciativa de investigación que combinaba redes neuronales artificiales con computación a gran escala. Uno de los hitos más conocidos del proyecto fue el experimento donde una red neuronal, entrenada con millones de vídeos de YouTube, aprendió a reconocer gatos sin supervisión explícita: un ejemplo emblemático del poder del deep learning.Baidu Research Lab
En 2014, Ng asumió el rol de chief scientist en Baidu, el gigante tecnológico chino, donde lideró el Baidu Research Lab y estuvo al frente de un equipo compuesto por más de 1.300 profesionales, impulsando de manera notable el desarrollo tecnológico de la empresa, con especial énfasis en inteligencia artificial. Durante su gestión, se llevaron a cabo avances destacados como la creación del sistema DuerOS y el chatbot Melody, enfocado en servicios de atención médica.DeepLearning.AI
Tras su etapa en Baidu, fundó DeepLearning.AI en 2017, una plataforma educativa destinada a democratizar el acceso a la formación en IA. Con esta organización, Ng se ha enfocado en ofrecer cursos en línea, particularmente a través de la plataforma Coursera, que él mismo cofundó años antes junto a Daphne Koller. Sus cursos han formado a millones de estudiantes en todo el mundo.En enero de 2018, lanzó el Fondo de Inteligencia Artificial, logrando reunir 175 millones de dólares destinados a financiar startups emergentes. En noviembre de 2021, su empresa Landing AI cerró una ronda de financiación serie A por valor de 57 millones de dólares, liderada por McRock Capital, con el objetivo de impulsar la adopción de tecnologías de visión artificial en el ámbito industrial.
En octubre de 2024, el Fondo de IA de Ng realizó su primera inversión en la India, respaldando a la startup Jivi, especializada en inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario. Esta empresa utiliza la IA para facilitar diagnósticos, sugerir tratamientos y automatizar tareas administrativas. Esta operación pone de relieve el dinamismo del sector de IA en la India, cuya valoración se estima en 22.000 millones de dólares para 2027.
Contribuciones
Autor de numerosas publicaciones científicas en aprendizaje automático, visión por computador y robótica. Entre sus contribuciones más significativas se encuentra su curso en Coursera «Machine Learning», lanzado en 2011, que ha sido uno de los más influyentes de la era moderna en la educación en línea, con más de cinco millones de estudiantes inscritos.Ha trabajado en algoritmos fundamentales de aprendizaje profundo y ha sido un firme defensor de la inteligencia artificial como motor de cambio social y económico. A través de DeepLearning.AI ha publicado varias especializaciones, incluyendo el programa «AI for Everyone», orientado a profesionales no técnicos. También fundó Landing AI, una startup centrada en la aplicación del aprendizaje automático en la industria manufacturera, con un enfoque en compañías que tradicionalmente han estado alejadas de las grandes tecnologías.
Legado y reconocimientos
Ampliamente reconocido como una de las figuras más influyentes en el renacimiento contemporáneo de la inteligencia artificial. Entre sus premios y distinciones se encuentran:Reconocido por la revista TIME como una de las 100 personas más influyentes del mundo (2012).
Premio Leadership in AI Education del Computing Community Consortium (CCC).
Su curso de machine learning fue galardonado con múltiples premios de innovación educativa.
Vida privada
En 2014 contrajo matrimonio con Carol E. Reiley, científica especializada en robótica, emprendedora y defensora de la inclusión tecnológica. Ambos han colaborado en proyectos relacionados con inteligencia artificial y ética tecnológica. La pareja tiene dos hijos: una hija nacida en 2019 y un hijo nacido en 2021.Fuera del ámbito académico y empresarial, Ng es un firme defensor de la educación abierta y ha abogado públicamente por políticas inclusivas en tecnología. Sus intereses personales giran en torno a la enseñanza, la divulgación científica y la aplicación responsable de la inteligencia artificial.
Resumen
Emprendedor tecnológico, científico computacional e investigador en inteligencia artificial británico-estadounidense, reconocido por su influencia global en el desarrollo y divulgación del aprendizaje automático. Cofundador del proyecto Google Brain, uno de los principales motores del avance de las redes neuronales profundas
y fundador de DeepLearning.AI, una plataforma educativa destinada a democratizar el acceso a la formación en IA.
